Scoperta dei talenti con l’intelligenza artificiale: il modello YAFA

Questo lavoro riguarda l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi di selezione dei talenti sportivi in Turchia. Attraverso il modello sviluppato dall’Accademia di Idee sull’Intelligenza Artificiale (YAFA), si vuole determinare l’attitudine sportiva dei bambini dai 5 ai 12 anni con test e misurazioni scientifiche.

YAFA elabora con algoritmi assistiti dall’intelligenza artificiale dati multidimensionali: test di abilità tecnica specifici per disciplina, misurazioni della reazione visiva e uditiva, analisi antropometriche e motorie. L’obiettivo è rendere la selezione degli atleti più obiettiva ed equa. Il sistema è stato applicato per la prima volta nella provincia di Şırnak. È il primo modello di screening degli atleti basato sull’intelligenza artificiale sviluppato in Turchia con algoritmi nazionali.

Scoprire presto le capacità è decisivo per lo sviluppo dello sport e per allargare seriamente il bacino degli atleti. I limiti dei metodi tradizionali hanno reso inevitabile l’ingresso della tecnologia in questo campo.

Il modello analizza con l’intelligenza artificiale diversi insiemi di dati, definiti da allenatori esperti per ogni fascia d’età. I test tecnici specifici applicano esercizi con gradi di difficoltà diversi. Le misurazioni di reazione visiva e uditiva registrano la rapidità di risposta agli stimoli. Le misurazioni antropometriche valutano altezza, peso, lunghezza di braccia e gambe. Il monitoraggio della prestazione segue nel tempo resistenza, velocità ed equilibrio.

Tutti questi dati vengono analizzati con l’elaborazione delle immagini e algoritmi di intelligenza artificiale, e la disciplina più adatta a ciascun bambino viene determinata in modo obiettivo.

Il pilota di Şırnak: il primo passo del progetto si è svolto a Şırnak in collaborazione con l’Accademia Internazionale di Scouting dei Talenti (UYAFA). Nelle selezioni allo Stadio Comunale di Şırnak dall’11 al 15 novembre, circa 5.000 bambini tra i 5 e i 12 anni hanno superato la preselezione; 128 sono risultati idonei alla fase di raccolta dati. Il processo è stato coordinato da Bahtiyar Can Vanlı, allenatore esperto che ha lavorato con la nazionale turca.

I dati raccolti vengono confrontati non solo in Turchia ma anche con atleti della stessa età all’estero, permettendo di misurare il potenziale di un bambino su scala internazionale. I risultati sostengono sia il monitoraggio dello sviluppo individuale sia la costruzione di un sistema di selezione su base scientifica per i club.

Il sistema punta inoltre alle pari opportunità, raggiungendo i bambini delle aree rurali, e a eliminare i favoritismi e la selezione soggettiva dello scouting tradizionale.

Sviluppato in consultazione con il Ministero della Gioventù e dello Sport e con la Federcalcio turca, il modello è destinato a diffondersi in tutto il Paese. Le collaborazioni con club, aziende e investitori informali, in patria e all’estero, ne sostengono la continuità. In questo senso il modello non è solo un sistema di screening: è un progetto di trasformazione che porta un approccio scientifico, basato sull’intelligenza artificiale, nel modo in cui la Turchia scopre i propri atleti.